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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

Prototypical Networkの中間層における2クラス間共通特徴の学習

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236225
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236225
5eb0432f-a459-4dcc-8ce4-a57bfd8b8b11
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2V-06.pdf IPSJ-Z86-2V-06.pdf (467.9 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル Prototypical Networkの中間層における2クラス間共通特徴の学習
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 佐藤, 亮太

× 佐藤, 亮太

佐藤, 亮太

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藤田, 悟

× 藤田, 悟

藤田, 悟

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,深層学習においてZero-shot Learningの研究が進められている.Zero-shot Learningとは,事前学習した既知のデータの知識を利用して未知のデータを処理する能力を獲得する学習手法である.先行研究のPrototypical Networkは,入力データを低次元の埋め込み空間に出力するEmbeddingを行い,埋め込み空間内で各クラスのクラスターが離れるように学習する.本研究では,Prototypical Networkの中間層において,2クラス間に共通する部分特徴を学習することで,未知のクラスのクラスターをよりはっきりと分離することができる学習手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 783-784, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:37.855232
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