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アイテム
Prototypical Networkの中間層における2クラス間共通特徴の学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236225
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2362255eb0432f-a459-4dcc-8ce4-a57bfd8b8b11
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | Prototypical Networkの中間層における2クラス間共通特徴の学習 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
法大 | ||||||||||
著者名 |
佐藤, 亮太
× 佐藤, 亮太
× 藤田, 悟
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年,深層学習においてZero-shot Learningの研究が進められている.Zero-shot Learningとは,事前学習した既知のデータの知識を利用して未知のデータを処理する能力を獲得する学習手法である.先行研究のPrototypical Networkは,入力データを低次元の埋め込み空間に出力するEmbeddingを行い,埋め込み空間内で各クラスのクラスターが離れるように学習する.本研究では,Prototypical Networkの中間層において,2クラス間に共通する部分特徴を学習することで,未知のクラスのクラスターをよりはっきりと分離することができる学習手法を提案する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 783-784, 発行日 2024-03-01 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |