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人間からニューラルネットワークへの知識転移に関する基礎研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236220
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2362208d4cba88-dee0-4bc4-8a16-8883fa51ee85
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-2V-01.pdf (516.6 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 人間からニューラルネットワークへの知識転移に関する基礎研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中京大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中京大 | ||||||||||
| 著者名 |
鈴木, 一誠
× 鈴木, 一誠
× ピトヨ, ハルトノ
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在、Deep Neural Network(DNN)の実世界問題への応用が盛んに行われる。DNNの学習には構造化されたデータが必要であるため、データ化の難しい人間の主観や経験などをニューラルネットワーク(NN)に反映させることは難しい。そこで、本研究では2次元の位相的な中間層を持つNNを用いて、人間の知識や経験をNNに転移させる手法を提案する。提案手法では、人間が知識、経験や好みに基づいてNNの2次元の中間層を手動で組織化することで、NNを初期化することができる。人間の初期化によって、その人間の知識が後のNNの学習に反映されることを期待する。本研究では、人間の知識転送によって初期化されたNNの解析を行い、その結果を報告する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 773-774, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
