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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

MFCCベースミックスに基づく歌声分離のためのデータ拡張

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236215
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236215
ee95dfb0-8b9d-4592-9898-9002a9d6416e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1V-04.pdf IPSJ-Z86-1V-04.pdf (567.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル MFCCベースミックスに基づく歌声分離のためのデータ拡張
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者名 米澤, 源太

× 米澤, 源太

米澤, 源太

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大野, 将樹

× 大野, 将樹

大野, 将樹

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獅々堀, 正幹

× 獅々堀, 正幹

獅々堀, 正幹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 歌声分離とは,歌声と伴奏音の混合信号から,歌声信号のみを分離,あるいは,特定の楽器音信号を分離する技術である.歌声分離を行う場合,大規模かつ高品質な学習データが必要であるが歌声と楽器音が個別に録音された学習データセットを人手で作成することは困難である.Yuanらはクロマベースミックス法と呼ばれる楽曲間の伴奏の和音構成が類似している場合に混合するデータ拡張手法を提案し,不協和音を含む不自然な学習データが生成される問題を低減している.本研究は和音の類似性に加え,音色の類似性に着目したデータ拡張手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 763-764, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:53.679628
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