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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

稀少楽器音色を利用するための二段式楽器音色変換法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236213
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236213
2916f914-3e2c-44e8-8755-4d0ae49ecda1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1V-02.pdf IPSJ-Z86-1V-02.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 稀少楽器音色を利用するための二段式楽器音色変換法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 胡, 棣

× 胡, 棣

胡, 棣

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伊藤, 克亘

× 伊藤, 克亘

伊藤, 克亘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 この論文では、「RAVE(Realtime Audio Variational autoencoder)」を使用した二段階の楽器音色変換手法に焦点を当てています。この手法の主な利点は、トレーニングデータが不足している状況でも、目標音色と中間過渡音色の変換モデルをトレーニングすることで、目標音色に対する音質の向上が期待できる点です。また、目標音色への変換を二段階に分けることで、より効果的な変換が可能となります。この手法では、異なる中間音色変換モデルを同時にトレーニングすることで、音色の類似性と変換効果の関係について深く理解することができます。異なるアプローチやモデルの組み合わせが、最終的な変換結果にどのような影響を与えるかを調査することが重要です。このアプローチは、音色変換技術の進化と最適化に寄与する可能性があります。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 759-760, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:20:56.160899
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