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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

知識蒸留を用いた物体検出器軽量化手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236184
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236184
6f360490-27ae-47c2-8889-c594da37fd4d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4U-04.pdf IPSJ-Z86-4U-04.pdf (504.9 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 知識蒸留を用いた物体検出器軽量化手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
工学院大
著者所属
工学院大
著者所属
工学院大
著者名 保井, 志貴

× 保井, 志貴

保井, 志貴

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中川, 潤一

× 中川, 潤一

中川, 潤一

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陳, キュウ

× 陳, キュウ

陳, キュウ

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、多くの物体検出モデルは、高い認識精度を達成するために複雑で深いネットワーク設計が採用されており、これにより推論などに必要な計算コストも増加している。これにより、スマートフォンなどの計算リソースが限られた小型端末では、高精度な物体検出モデルの利用が難しくなっている。そこで、本研究では、知識蒸留の最新手法であるMasked Generative Distillation (MGD)を用いて、軽量かつ高精度な物体検出モデルを生成する手法を提案した。様々な物体検出モデルに知識蒸留を適用し、その有効性を確認した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 697-698, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:21:34.416967
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