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アイテム
知識蒸留を用いた物体検出器軽量化手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236184
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361846f360490-27ae-47c2-8889-c594da37fd4d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 知識蒸留を用いた物体検出器軽量化手法の検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||
| 著者名 |
保井, 志貴
× 保井, 志貴
× 中川, 潤一
× 陳, キュウ
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、多くの物体検出モデルは、高い認識精度を達成するために複雑で深いネットワーク設計が採用されており、これにより推論などに必要な計算コストも増加している。これにより、スマートフォンなどの計算リソースが限られた小型端末では、高精度な物体検出モデルの利用が難しくなっている。そこで、本研究では、知識蒸留の最新手法であるMasked Generative Distillation (MGD)を用いて、軽量かつ高精度な物体検出モデルを生成する手法を提案した。様々な物体検出モデルに知識蒸留を適用し、その有効性を確認した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 697-698, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||