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刑事司法におけるディープフェイク検出システムの予備的なユーザ評価について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236182
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236182bd15aa9f-c093-458f-82db-33712e2af9dd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-4U-01.pdf (209.7 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 刑事司法におけるディープフェイク検出システムの予備的なユーザ評価について | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
Hydara, Ebrima
× Hydara, Ebrima
× 菊地, 真人
× 大囿, 忠親
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | As the prevalence of deepfake technology continues to rise, its potential impact on criminal justice raises significant concerns. This paper presents a preliminary user evaluation of a deepfake detection system for facial evidence verification in criminal justice. The evaluation unveiled the efficacy of the system in identifying deepfake facial evidence through prediction performance and user perception confidence. Through user feedback and performance metrics, the paper sheds light on the system’s strengths and limitations in a real-world setting. The findings contribute valuable insights to the ongoing research on the use of artificial intelligence for facial evidence verification in criminal justice. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 691-692, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
