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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

カメラ間で時刻同期していない動画を用いたDynamic NeRFの検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236179
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236179
e2405d72-5565-42a5-a275-756ecdb89df0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2U-07.pdf IPSJ-Z86-2U-07.pdf (997.6 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル カメラ間で時刻同期していない動画を用いたDynamic NeRFの検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 佐々木, 馨

× 佐々木, 馨

佐々木, 馨

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佐藤, 和仁

× 佐藤, 和仁

佐藤, 和仁

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山口, 周悟

× 山口, 周悟

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武田, 司

× 武田, 司

武田, 司

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森島, 繁生

× 森島, 繁生

森島, 繁生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 複数視点動画から,NeRFによるDynamicシーンの新規視点画像生成を実現する手法が注目を集めている.しかし,既存手法では完全な時刻同期動画の使用が前提とされており,時刻同期された動画の撮影コストが高い.また,入力動画に存在しない時刻の生成画像には.アーティファクトが多いという課題がある.そこで本研究では,NeRFを時刻方向に拡張したモデルにおいて,時刻を意図的にずらした多視点動画を入力とするケースを検証した.その結果,時刻方向に密に情報を保持することができ,入力動画には存在しない時刻における生成画像の品質向上に繋がることが明らかとなった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 685-686, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:21:40.571852
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