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風景画像からの特定ロゴを含むオブジェクト領域の自動抽出方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236172
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2361728a064b46-64c8-4ff5-99ef-a65d5fdd4e4c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-1U-08.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 風景画像からの特定ロゴを含むオブジェクト領域の自動抽出方式 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| LOOVIC株式会社 | ||||||||||||
| 著者名 |
横濱, 宗成
× 横濱, 宗成
× 秋吉, 政徳
× 山中, 享
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 機械学習を用いたオブジェクト領域の自動抽出は重要な課題となっている。しかし、限られたデータセットからの効果的な学習が難しく、大量のデータ収集に多くの時間やコストがかかる。このことから、本研究では1枚の特定ロゴ（学習用データ）に対するオーバーサンプリングとしての複数の画像変換手法とそれに基づく分類器の構築、及び誤検出に対する対象領域の類似度を用いたフィルタリング手法を提案する。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 671-672, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
