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アイテム
グレースケール,カラー画像を用いた舌領域抽出の精度向上手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236167
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23616798576b06-7f3a-4f08-afd0-d968172cf893
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-1U-02.pdf (515.9 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | グレースケール,カラー画像を用いた舌領域抽出の精度向上手法の提案 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 徳山高専 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 徳山高専 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山口大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山口大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山口大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山口総合健診センター | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
久家, 健斗
× 久家, 健斗
× 荻原, 宏是
× 藤田, 悠介
× 瀬川, 誠
× 浜本, 義彦
× 飯塚, 徳男
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 舌診とは、舌の色、大きさ、厚さ、形、舌苔の状態を診ることで健康状況を知り、疫病情報を獲得する方法である。この診断は、医師の知識や経験に依存するため、定量的な評価の確立が期待されている。また、舌診を行うには画像内から舌の領域を正確に切り取る必要がある。本研究では、患者の画像から舌領域を抽出することを目的とし、セマンティックセグメンテーション用のモデルであるU-Netを用いて、グレースケール画像とカラー画像の2種類を入力し学習する手法を提案した。実験により、グレースケール画像、カラー画像単体での学習よりも精度が向上したことを確認した。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 659-660, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
