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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

機械学習を用いた縫合画像の識別

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236156
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236156
b221eb64-6586-4a87-9786-df1031fbd4e0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6T-07.pdf IPSJ-Z86-6T-07.pdf (366.5 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 機械学習を用いた縫合画像の識別
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九州情報大
著者所属
関西医大
著者所属
関西医大
著者所属
徳山高専
著者所属
九州情報大
著者名 原, 尚輝

× 原, 尚輝

原, 尚輝

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橋本, 大輔

× 橋本, 大輔

橋本, 大輔

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松村, 和季

× 松村, 和季

松村, 和季

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橋爪, 善光

× 橋爪, 善光

橋爪, 善光

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荒平, 高章

× 荒平, 高章

荒平, 高章

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 医療の分野では長年機械学習が注目されており、最近では深層学習を用いた画像判別などの研究が盛んにおこなわれている。本研究では縫合サンプルをもとに画像データ化をし、それをLobeというソフトを用いてモデルを作成した。結紮と結紮の間隔・縫い幅・結紮の強さの3点において評価を行った。モデルは各30枚の画像データとそれを元に加工した20枚の計50枚を用いて作成した。作成したモデルのテスト正答率は平均60%であった。正答率をより上げる事ができればそのモデルを利用して医療現場に役立つアプリケーション開発に貢献できると考えている。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 637-638, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:22:13.008611
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