WEKO3
アイテム
深層学習を用いた画像の回帰問題に対する判断根拠可視化手法の開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236143
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236143088c97f6-6805-4c6d-9f92-ed5cf568f9e5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-5T-04.pdf (373.7 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた画像の回帰問題に対する判断根拠可視化手法の開発 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 神戸大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 神戸大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 兵庫県立工業技術センター | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 兵庫県立工業技術センター | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 兵庫県立工業技術センター | ||||||||||||||||
| 著者名 |
三宅, 健太
× 三宅, 健太
× 小澤, 誠一
× 福田, 純
× 福井, 航
× 平田, 一郎
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年、画像認識において深層学習が広く用いられている。しかし、深層学習は出力に至るプロセスがブラックボックス化されており、判断根拠の解釈が容易でないという問題点がある。Grad-CAM等の判断根拠の可視化手法が提案されているが、多くは分類問題を対象としており、そのまま回帰問題に適用することには注意を要する。本論文では、画像の回帰問題に適した判断根拠の可視化手法を提案する。人工データを用いた実験の結果、提案手法により画像内の物体が出力結果に与える正の寄与と負の寄与をそれぞれ可視化することができ、より正確な解釈が可能となることを示す。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 613-614, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
