| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
開花前後のスズランに着目したスズラン個体数推定法に関する検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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秋田大 |
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秋田大 |
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秋田大 |
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建設環境研究所 |
| 著者所属 |
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建設環境研究所 |
| 著者所属 |
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建設環境研究所 |
| 著者所属 |
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エコテク地域環境センター |
| 著者所属 |
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エコテク地域環境センター |
| 著者名 |
齋藤, 迅斗
白井, 光
景山, 陽一
長本, 大介
野口, 智史
竹門, 玄地
小嶋, 照男
秋沢, 成江
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
UAVデータを対象とする処理技術を用いることは,生産性向上のために有用である.一方,日本国内に生育する在来種のスズランは,絶滅の危機に瀕した以降,人の手によって管理されている.したがって,コンピュータを用いて自動でスズランの個体数推定を行うことは,管理コストの削減に寄与すると考える.本研究グループではこれまでに,UAVデータを使用したスズランの花領域の検出を目的とし,画像処理と機械学習を使用した手法を検討している.本稿では,スズランの検出精度向上を目的とし,開花前後のスズランの画像を使用した手法に関して検討を行った. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 603-604,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |