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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

開花前後のスズランに着目したスズラン個体数推定法に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236138
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236138
671eb3fb-89e9-445c-97d0-e1ff2a27e7b2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4T-07.pdf IPSJ-Z86-4T-07.pdf (833.5 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 開花前後のスズランに着目したスズラン個体数推定法に関する検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
秋田大
著者所属
秋田大
著者所属
秋田大
著者所属
建設環境研究所
著者所属
建設環境研究所
著者所属
建設環境研究所
著者所属
エコテク地域環境センター
著者所属
エコテク地域環境センター
著者名 齋藤, 迅斗

× 齋藤, 迅斗

齋藤, 迅斗

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白井, 光

× 白井, 光

白井, 光

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景山, 陽一

× 景山, 陽一

景山, 陽一

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長本, 大介

× 長本, 大介

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野口, 智史

× 野口, 智史

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竹門, 玄地

× 竹門, 玄地

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小嶋, 照男

× 小嶋, 照男

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秋沢, 成江

× 秋沢, 成江

秋沢, 成江

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 UAVデータを対象とする処理技術を用いることは,生産性向上のために有用である.一方,日本国内に生育する在来種のスズランは,絶滅の危機に瀕した以降,人の手によって管理されている.したがって,コンピュータを用いて自動でスズランの個体数推定を行うことは,管理コストの削減に寄与すると考える.本研究グループではこれまでに,UAVデータを使用したスズランの花領域の検出を目的とし,画像処理と機械学習を使用した手法を検討している.本稿では,スズランの検出精度向上を目的とし,開花前後のスズランの画像を使用した手法に関して検討を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 603-604, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:22:42.704875
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