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アイテム
U-Net+RAFT: RAFTによる物理シミュレーションデータの変形を用いた深層学習による海面水温の推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236127
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236127430fb6ca-44a4-43ab-bacf-aedb8adf83ee
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-2T-05.pdf (2.1 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | U-Net+RAFT: RAFTによる物理シミュレーションデータの変形を用いた深層学習による海面水温の推定 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 滋賀大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 滋賀大 | ||||||||||
| 著者名 |
福山, 翔太
× 福山, 翔太
× 飯山, 将晃
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 海面水温は天気予報や漁業の支援などに用いられており正確でかつ欠損の少ない情報が求められている。海面水温を推定するアプローチとして物理シミュレーションを用いたものと深層学習を用いたものがあるが、物理シミュレーションには計算時間の問題により最新の高解像度の直近の衛星実測値を導入するのが難しいという問題がある。この問題を解決するため、RAFTを用いて物理シミュレーションデータを衛星実測値に合うよう変形し、さらにその結果を深層学習を用いて補正することで直近の観測を取り入れた海面水温予測を行う手法を提案する。その結果、RAFTを導入したモデルは海流の流れの大きい場所に対してより良い精度を発揮できることが判明した。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 581-582, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
