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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

表情認識における顔パーツの着目度に関する人と深層学習モデルとの比較

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236099
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236099
82171d76-16cf-4114-8bb9-0fda77cc09e1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5S-08.pdf IPSJ-Z86-5S-08.pdf (313.2 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 表情認識における顔パーツの着目度に関する人と深層学習モデルとの比較
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
滋賀大
著者所属
滋賀大
著者名 伊藤, 彩世

× 伊藤, 彩世

伊藤, 彩世

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飯山, 将晃

× 飯山, 将晃

飯山, 将晃

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 深層学習の表情認識精度が向上しているが、その仕組みは人のそれとは異なっており、人では認識誤りが生じないような画像に対して認識誤りが生じる場合がある。深層学習の認識能力を人に近づけるためには、深層学習と人とが顔のパーツのどこに注目して表情認識を行っているのかを明らかにする必要がある。本研究では、顔の特定のパーツを隠したマスク画像で学習させた表情認識モデルの認識性能と、同じ画像を人間に表情認識させた結果との比較を行った。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 521-522, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:23:44.725340
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