WEKO3
アイテム
車載カメラ画像を用いた降雨強度レベル分類とGrad-CAMによる注視点分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236074
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23607483f8ec11-5f26-4728-857a-5a4bb55bfea3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 車載カメラ画像を用いた降雨強度レベル分類とGrad-CAMによる注視点分析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 琉球大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 株式会社ウェザーニューズ | ||||||||||||
| 著者名 |
末光, 航大
× 末光, 航大
× 遠藤, 聡志
× 佐藤, 俊輔
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | ウェザーニューズはユーザーから収集した現況の空画像と天気情報をもとに予報精度を上げている。そこで、我々は車載カメラから天気情報を自動的に認識・収集し、ユーザー以外からも網羅的に収集することを目指す。ユーザーからの情報には、雨雲の発達を観測する上で重要な降雨強度が含まれている。また、先行研究ではCNNを用いて、晴れ・曇り・雨のような大まかな分類をしているが、降雨強度のような詳細な分類は行っていない。本研究では車載カメラ画像とアメダスの観測記録からデータセットを作り、CNNによる降雨強度レベル(小雨・中雨・大雨)の分類を試みた。また、Grad-CAMによる注視点分析を行い、判断根拠を考察した。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 471-472, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||