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注意に基づくニューラル系列モデルによる車内映像と車外映像からの運転意図予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236070
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236070b06ea6f8-f148-4174-a93a-26fd9515483d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 注意に基づくニューラル系列モデルによる車内映像と車外映像からの運転意図予測 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 創価大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 創価大 | ||||||||||
| 著者名 |
淺岡, 武司
× 淺岡, 武司
× 渥美, 雅保
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 交通事故の主な原因は運転者の操作・認識ミスである.先進運転支援システムは,これらミスの防止に貢献している.本論文では運転支援のために車内映像や車外映像から運転者が次に起こす行動を予測するLSTM-Transformerエンコーダに基づく3種類のモデルの提案を行う.1つ目は車内映像から得られる運転者の顔向き・視線から運転意図を予測するモデル,2つ目は車外映像から得られる道路・交通状況から意図予測を行うモデル,3つ目は以上のモデルを結合し,車内映像と車外映像から意図予測を行うモデルである.データセットに運転操作前の車内外映像が収録されているBrain4Carsを用いて,提案モデルの評価を行う. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 459-460, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||