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アイテム
道路交通標識の検出と認識モデルの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236069
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23606944ef6690-8d36-4216-aa98-f46fa0e30255
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-1S-01.pdf (547.1 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 道路交通標識の検出と認識モデルの構築 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県大 | ||||||||
| 著者名 |
浅沼, 将人
× 浅沼, 将人
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 2022年度の交通事故件数は300,839件であり、事故の原因の多くは安全運転義務違反によるもので、速度違反や道路交通標識の見落としなどが挙げられる。本研究の目的は、深層学習を用いて、日本の道路交通標識に対応した認識モデルを構築し、それを用いて実世界の交通標識を検出し、認識するシステムの構築する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 457-458, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
