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アイテム
EmoBankを用いたRoBERTaの転移学習によるVAD感情認識モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236063
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23606389318d38-5739-4fbd-9791-83cd756ca44d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-7R-03.pdf (309.3 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | EmoBankを用いたRoBERTaの転移学習によるVAD感情認識モデル | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東海大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東海大 | ||||||||||
| 著者名 |
徐, 恃源
× 徐, 恃源
× 尾関, 智子
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 論文要旨：従来の感情認識は単純なカテゴリー分類に基づいていたが，人間の感情の複雑さをより正確に捉えるために，Valence（感情価），Arousal（覚醒度），Dominance（支配性）の3次元で感情を分析するVADモデルの利用が提案されている．本研究では，EMOBankデータセットと事前学習済み大規模言語モデルであるRoBERTaを用いて，VADを認識するtransformerモデルの効率的な構造を提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 445-446, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
