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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

End-to-Endモデルに基づく混合感情の音声合成に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236050
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236050
8e3ac546-9a47-43b1-b06f-9d99ec35adaf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5R-06.pdf IPSJ-Z86-5R-06.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル End-to-Endモデルに基づく混合感情の音声合成に関する検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
山形大
著者所属
山形大
著者名 TIANYI, LI

× TIANYI, LI

TIANYI, LI

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小坂, 哲夫

× 小坂, 哲夫

小坂, 哲夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 最近、VITSなどE2EのTTSモデルが提案され、従来の2段階モデルよりも優れた性能を示している。この進歩により、より表現豊かなTTSの研究が進展し、その中で混合感情のTTSが注目されている。先行研究では、エンコーダデコーダベースの混合感情TTSモデルが提案されたが、E2Eモデルの検討は十分になされていない。 本研究では、VITSをベースに、線形結合を用いた混合感情の音声合成と主観評価実験を行った。一方、音声感情認識から抽出した感情ベクトルの汎用性についても検証した。その結果、感情ベクトルは高い汎用性を持ち、線形結合により合成した混合感情の音声は人間の直観に類似していることが確認された。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 415-416, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:24:53.185304
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