ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

音声認識の音響特徴を用いた音声感情認識システムの構築と分類精度向上に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236048
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236048
e96b54a2-3716-4a37-99ca-ab2a95007626
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5R-04.pdf IPSJ-Z86-5R-04.pdf (316.4 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 音声認識の音響特徴を用いた音声感情認識システムの構築と分類精度向上に関する検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
東大
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 中村, 優太

× 中村, 優太

中村, 優太

Search repository
高野, 毅

× 高野, 毅

高野, 毅

Search repository
鄭, 雄一

× 鄭, 雄一

鄭, 雄一

Search repository
高橋, 達二

× 高橋, 達二

高橋, 達二

Search repository
篠原, 修二

× 篠原, 修二

篠原, 修二

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人間と機械の音声によるコミュニケーションでは, 話し手の感情や意図の理解が重要である. 本研究では, 心理学の基本感情説に基づき, 音声認識のw2v2-l-robustモデルの隠れ層を音響特徴としてNNや決定木を用いた喜怒哀の3感情の強度を推定する音声感情認識システムを構築した. MSP-Podcastデータセットで学習を行い, IEMOCAPデータセットで検証を行なった. さらに感情ごとに推定値のばらつきがあることに着目し, Youden indexを用いたカットオフを揃える手法を考案した. その結果, この手法で分類精度を向上できる可能性が示唆された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 411-412, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:24:55.982769
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3