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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

感情可視化分析法の極性情報を考慮した拡張

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236029
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236029
e3355ac1-a720-40ae-8f17-d34bee653120
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2R-02.pdf IPSJ-Z86-2R-02.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 感情可視化分析法の極性情報を考慮した拡張
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
神奈川大
著者所属
神奈川大
著者名 林, 咲季

× 林, 咲季

林, 咲季

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斉藤, 和巳

× 斉藤, 和巳

斉藤, 和巳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、人間の書いた様な自然な文書を生成する技術が注目されている。現在様々な用途で活用されているが、生成された文書は人間の持つ感情を完全に理解し、その感情を文書に反映をしているものではないと考えられる。また、感情の受け取り方は分類者(読み手及び書き手)により異なる可能性があり、さらに受け取り方の違いは感情の種類や強さに影響する可能性がある。そこで今回は、分類者・感情・強度による共通認識性を分析する可視化法を提案する。また、感情の極性スコア計算法とそれに基づく彩色法を提案し、本手法の有効性を検証する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 373-374, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:22.554448
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