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アイテム
アノテータごとのばらつきを考慮した音響イベント検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236026
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2360268d343e61-136d-44ee-b0e6-934b59d8af37
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-1R-07.pdf (546.0 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | アノテータごとのばらつきを考慮した音響イベント検出 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 同志社大 / 産総研 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産総研 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 同志社大 / 産総研 | ||||||||||||
| 著者名 |
古賀, 直樹
× 古賀, 直樹
× 坂東, 宜昭
× 井本, 桂右
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，複数のアノテータが作成したばらつきのあるラベルを用いた音響イベント検出 (SED) について述べる．音響イベントの開始・終了時刻と種類を推定するSEDでは，教師データの品質がモデルの性能に直結するが，イベントの開始・終了時刻は主観的なためアノテータによってラベルがばらつく．そこで本研究では，アノテータの違いを陽にモデルに組み込んだ Crowd Layer をSEDの推論モデル CNN-BiGRU に導入することで，本問題に対処する．複数人のアノテータによる30時間の実録音データセットを構築し，提案法の有効性を評価した． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 367-368, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
