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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

擬音的発話音声からの効果音合成とその深層学習手法の改良

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236022
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236022
d87a8c10-a120-47e6-8212-94620ced4c3b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1R-03.pdf IPSJ-Z86-1R-03.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 擬音的発話音声からの効果音合成とその深層学習手法の改良
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京産大
著者所属
京産大
著者名 滝沢, 力

× 滝沢, 力

滝沢, 力

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平井, 重行

× 平井, 重行

平井, 重行

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 アニメや映画、ゲームで利用される効果音を、従来の制作技術や経験がなくとも、擬音的な口真似の音声を基に合成する深層学習技術の研究を行っている。提案する生成モデルは、TransformerとiSTFTNetの2つの深層学習で構成している。本発表では、その技術構成と、発音ニュアンスへの追従性向上と合成音質の向上のために行った改良について説明する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 359-360, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:32.149353
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