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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

隠れマルコフモデルを用いた音楽に連動したダンスの自動生成における動作の違和感の軽減

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236017
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236017
388ca0c8-4954-4256-834b-10004fb6f188
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7Q-05.pdf IPSJ-Z86-7Q-05.pdf (367.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 隠れマルコフモデルを用いた音楽に連動したダンスの自動生成における動作の違和感の軽減
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 齊藤, 健太

× 齊藤, 健太

齊藤, 健太

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長名, 優子

× 長名, 優子

長名, 優子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 そこで、本研究では、隠れマルコフモデルを用いたダンスと表情の自動生成において、急な回転動作、手が服に貫通しているような不自然な姿勢などの不自然な動作の軽減を行う。提案手法では、分析区間を1小節とし、K-means++法を用いてクラスタリングを行うことでダンス語彙、表情語彙、音響語彙とする。分析区間の間は前後の姿勢の差を考慮して数フレーム分を削除し、結合される。結合するさいに、不自然な動作が発生する場合には、動作を修正することで、不自然さを軽減する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 347-348, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:25:39.175907
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