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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

音楽除去に特化した深層学習モデル

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235994
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235994
c6c5b92f-ee1d-4095-b7ee-8947606e849e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4Q-08.pdf IPSJ-Z86-4Q-08.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 音楽除去に特化した深層学習モデル
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者所属
電機大
著者名 小澤, 俊

× 小澤, 俊

小澤, 俊

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小河, 誠巳

× 小河, 誠巳

小河, 誠巳

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神戸, 英利

× 神戸, 英利

神戸, 英利

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,動画投稿サイトやSNSの流行,スマートフォンの性能やAIの精度の向上に伴って音声を編集する機会が一般ユーザーでも増えている.その際,音声に音楽が含まれていると問題が生じることがある.しかし,音声中の音楽を元の音源を使用せずに除去することは現状困難である.そこで,本稿では音楽と様々な種類の音が混合した音声から音楽のみを除去することを目的とする。NMFを基にした深層学習を用いて,環境音と音楽の混合音から音楽を除去するモノラル信号を対象としたシミュレーションを行なった.その結果,ある程度の音楽の低減が確認できた.今後の予定としては,音楽除去の精度の向上のためネットワーク構造の改善を検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 301-302, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:12.786162
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