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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習によるリニアモータにおける異常検知に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235993
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235993
7570eda9-e798-414e-9190-07c65c866d57
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4Q-07.pdf IPSJ-Z86-4Q-07.pdf (388.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 深層学習によるリニアモータにおける異常検知に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者所属
小松大
著者所属
石川県工業試験場
著者名 紙田, 和喜

× 紙田, 和喜

紙田, 和喜

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上田, 芳弘

× 上田, 芳弘

上田, 芳弘

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

坂本, 一磨

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笠原, 竹博

× 笠原, 竹博

笠原, 竹博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、工場での省人化・ヒューマンエラー防止のためにIoTやAIの活用が注目されている。特に、産業機械の異常検知は重要性が高く、様々な試みが実施されている。本研究では、産業装置の振動データに着目し、深層学習モデルを用いてリニアモータの異常振動を検知する手法の実現を目指す。ここで、リニアモータの摺動方向に対して摩擦異常を与えることによって得た抵抗値を、異常振動データとして扱う。この時、学習モデルとしてオートエンコーダを使用する。また、各異常振動データと抵抗値データをそれぞれ教師データとして学習することによる、抵抗値の回帰推定を行う。これにより、異常の有無のみならず、その大きさの自動判別の実現を目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 299-300, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:13.976149
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