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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習による人の動作予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235988
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235988
36c9200d-d540-4e73-938c-012867c6bde7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4Q-02.pdf IPSJ-Z86-4Q-02.pdf (365.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 深層学習による人の動作予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日本工大
著者所属
日本工大
著者名 岩田, 雄介

× 岩田, 雄介

岩田, 雄介

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田村, 仁

× 田村, 仁

田村, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,深層学習を活用して人の動作を予測する.深層学習の進展にもかかわらず,これを用いたロボット制御には複数の問題が発生している.主な制約は,カメラの遅延,分類器の処理速度,および小型PCでのみ搭載可能性である.これらの問題への対処として,未来の動きを0.2~0.5秒程度予測する新しい手法が必要である.具体的なアプローチとして,じゃんけんの動作予測に焦点を当て,小型PCを使用し,Mediapipeを活用して手の関節座標を取得する.そして,取得したデータを深層学習によって処理し,未来の手の形をリアルタイムで予測する実験を実施した.この実験によって得られた成果や詳細については,発表の際に詳しく説明する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 289-290, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:20.719038
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