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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

演繹定理を用いた論理定理の推論規則化による強相関論理に基づく前向き推論を用いた自動定理発見法の改善

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235978
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235978
bf98cc79-6a62-4729-89ac-48675fff74df
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1Q-08.pdf IPSJ-Z86-1Q-08.pdf (465.6 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 演繹定理を用いた論理定理の推論規則化による強相関論理に基づく前向き推論を用いた自動定理発見法の改善
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
埼玉大
著者所属
埼玉大
著者名 長谷川, 諒

× 長谷川, 諒

長谷川, 諒

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後藤, 祐一

× 後藤, 祐一

後藤, 祐一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動定理発見問題を解決するために強相関論理に基づく前向き推論を用いた自動定理発見法(以下、SRATF)が提案され、その有用性が理論的に示された。しかし、SRATFの有用性を実証的に示すためにはSRATFの改善が必要である。SRATFでは論理結合子の入れ子の度合いを制限することにより前向き推論で扱う論理式の数を制限している。入れ子の度合いの制限の厳しさと実行時間はトレードオフとなっている。本研究では演繹定理を用いて強相関論理の論理定理を推論規則化することで、入れ子の度合いの制限を厳しいままで、前向き推論においてより多くの論理式を扱えるようにした。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 269-270, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:37.598192
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