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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

集約画像を用いた自転車の危険運転状況の可視化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235964
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235964
b6166870-2e04-4fe5-afab-5952f2916d1d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7P-02.pdf IPSJ-Z86-7P-02.pdf (515.4 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 集約画像を用いた自転車の危険運転状況の可視化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
農工大
著者所属
農工大
著者所属
農工大
著者名 増田, 大仁

× 増田, 大仁

増田, 大仁

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北, 直樹

× 北, 直樹

北, 直樹

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斎藤, 隆文

× 斎藤, 隆文

斎藤, 隆文

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、自転車に関する交通事故の割合が大幅に増加しており、自転車の交通違反に対する罰則の強化や、新たな取り締まり制度の導入など、自転車の交通違反に対する問題意識が高まっている。本研究では、自転車事故が発生しやすい交差点に設置された定点カメラ映像をもとに、自転車による危険運転の状況を、一連の時系列動作を静止画で表現した集約画像で提示する可視化手法を提案する。この研究により、実際のカメラ映像を視聴せずとも、集約画像を含むレポートを見ることでシーンにおける危険運転の件数と種別、各危険運転の状況を把握することが可能になる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 241-242, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:26:56.862889
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