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ESRGANによるボクセルモデルの超解像
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235945
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2359450c393100-4e40-4155-b694-e8738c24137e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ESRGANによるボクセルモデルの超解像 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 阪工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 阪工大 | ||||||||||
| 著者名 |
植田, 涼介
× 植田, 涼介
× 村木, 祐太
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 3DCGの表現手法として,同一の立方体を組み合わせるボクセル表現がある.ボクセル表現は集合演算が単純であり,不規則な形状の表現に適していることからMRIやCTのような医療分野で利用される.しかし高精度なモデルは膨大なボクセルを必要とし,作成に手間がかかる.ボクセルモデルの高解像度化手法として,2次元超解像手法であるSRGANを3次元用に拡張した手法がある.しかし生成モデルには,ボクセルの欠損のような問題点が見られる.そこで本研究では,SRGANより精度の高いESRGANを3次元用に拡張することで高精度な超解像を実現する.さらに,欠損領域に対して補間手法を施すことで精度向上を図る. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 203-204, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||