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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

再構成された3Dシーンにおける物体の半自動切抜き

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235944
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235944
f53ef894-77b6-403c-80a7-2b946d6e6ed8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-4P-06.pdf IPSJ-Z86-4P-06.pdf (438.0 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 再構成された3Dシーンにおける物体の半自動切抜き
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
慶大
著者所属
慶大
著者名 松本, 悠弥

× 松本, 悠弥

松本, 悠弥

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藤代, 一成

× 藤代, 一成

藤代, 一成

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 XR技術の発展に伴い, カメラ動画からの3次元 (3D) シーン再構成に対する需要が高まってきている. Neural Radiance Fieldsの登場を皮切りに, カメラ動画をもとにした3D再構成に関する研究は急速な発展を遂げ, スマートフォンで簡単に3次元再構成ができる環境となりつつある. その一方で, シーンや特定のオブジェクトに対する編集は難しく, 未だ途上段階である. 本研究では3D Gaussian Splattingにより再構成されたシーンに対して半自動的な編集を施すことで, 異なるシーン内の物体の単一シーンへの集約や単一シーンの縮約を目指す. ユーザの簡単な入力から対象のオブジェクトを自動で推定し, シーンから切り抜く手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 201-202, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:27:25.535122
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