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Social Mediaへの的確な返信支援のための大規模言語モデルに基づく「本論に合わない返信」生成機構の試作
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235914
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23591445f0a002-f7d6-4987-9a10-a0f012d0e914
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-6N-05.pdf (327.3 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Social Mediaへの的確な返信支援のための大規模言語モデルに基づく「本論に合わない返信」生成機構の試作 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||
| 著者名 |
谷口, 元仁
× 谷口, 元仁
× 福田, 直樹
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究の目的は，ソーシャルメディアのタイムラインから取得した文章に対し，大規模言語モデルを用いていわゆる「クソリプ」を自動生成する機構を実現することで，議論の主論に沿わない発言等が行われることを抑制することである．具体的には，大規模言語モデルを用いることで，ソーシャルメディアから取得した投稿内容や会話での主張やそこで想定される主題から逸脱した形での批判や指摘を自動生成可能とする機構を試作し，それをソーシャルメディアのユーザインタフェース上で提示可能とすることで，主題に沿った対話や議論を促進する試みについて述べる. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 135-136, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
