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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

Sentence-BERTとChatGPTを用いたWeb上の人物へのNDLSHの付与

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235910
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235910
65026d12-dac4-4de2-97dd-0c270f0ca86a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6N-01.pdf IPSJ-Z86-6N-01.pdf (744.8 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル Sentence-BERTとChatGPTを用いたWeb上の人物へのNDLSHの付与
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪公立大
著者所属
大阪公立大
著者所属
大阪公立大
著者名 白川, 欣岳

× 白川, 欣岳

白川, 欣岳

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下倉, 雅行

× 下倉, 雅行

下倉, 雅行

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村上, 晴美

× 村上, 晴美

村上, 晴美

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人物検索はWeb検索において重要な課題の一つである。Web上の人物検索においては、同姓同名人物の混在などにより目的の人物にたどりつけないことや、人物を識別できないことがある。人物の検索や識別のために、人物を特徴付けるラベル付けが重要である。本研究では、深層学習を用いてWeb上の人物に国立国会図書館の件名標目であるNDLSHを付与する手法を検討する。20氏名×50件のWeb検索結果を人手で同姓同名人物に分離した人物クラスタを対象として、NDLSHの付与実験を行った。Sentence-BERTを用いた手法と、ChatGPTとパターンマッチを用いた手法について調査結果を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 127-128, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:28:10.636141
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