ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

テーブル推定及び指示文一致判定によるSQL自動生成の精度向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235905
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235905
2c412289-bf7c-4c0f-a954-d993a455860f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5D-03.pdf IPSJ-Z86-5D-03.pdf (156.7 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル テーブル推定及び指示文一致判定によるSQL自動生成の精度向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
株式会社ディー・エヌ・エー
著者所属
株式会社ディー・エヌ・エー
著者所属
株式会社ディー・エヌ・エー
著者所属
株式会社ディー・エヌ・エー
著者名 菅藤, 佑太

× 菅藤, 佑太

菅藤, 佑太

Search repository
早川, 敦士

× 早川, 敦士

早川, 敦士

Search repository
平田, 実大

× 平田, 実大

平田, 実大

Search repository
小田, 卓也

× 小田, 卓也

小田, 卓也

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の大規模言語モデル、特に、ChatGPTの急速な発達により、プログラミングが苦手な人間でも目的に対するプログラミングが可能となりつつある。また、人間が巨大で複雑なデータベースからSQLを使ってデータを抽出することは、時間的なコストや、SQLを記述する技能の必要性についての問題がある。本研究では、LLMに自然言語をインプットすることにより、SQLを自動生成させてデータ抽出の問題を解決することを目的とする。適切なプロンプトの記述やLLMへの入力の過程で必要となるテーブルの推定、最終的なSQLの出力結果をさらに自然言語に変換し最初の指示文との意味が一致しているかどうかを検証した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 117-118, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 09:28:18.013114
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3