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テーブル推定及び指示文一致判定によるSQL自動生成の精度向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235905
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2359052c412289-bf7c-4c0f-a954-d993a455860f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-5D-03.pdf (156.7 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | テーブル推定及び指示文一致判定によるSQL自動生成の精度向上 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社ディー・エヌ・エー | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社ディー・エヌ・エー | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社ディー・エヌ・エー | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社ディー・エヌ・エー | ||||||||||||||
| 著者名 |
菅藤, 佑太
× 菅藤, 佑太
× 早川, 敦士
× 平田, 実大
× 小田, 卓也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年の大規模言語モデル、特に、ChatGPTの急速な発達により、プログラミングが苦手な人間でも目的に対するプログラミングが可能となりつつある。また、人間が巨大で複雑なデータベースからSQLを使ってデータを抽出することは、時間的なコストや、SQLを記述する技能の必要性についての問題がある。本研究では、LLMに自然言語をインプットすることにより、SQLを自動生成させてデータ抽出の問題を解決することを目的とする。適切なプロンプトの記述やLLMへの入力の過程で必要となるテーブルの推定、最終的なSQLの出力結果をさらに自然言語に変換し最初の指示文との意味が一致しているかどうかを検証した。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 117-118, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
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Cite as
菅藤, 佑太, 早川, 敦士, 平田, 実大, 小田, 卓也, 2024, テーブル推定及び指示文一致判定によるSQL自動生成の精度向上: 情報処理学会, 117–118 p.
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