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アイテム
欠損画素復元ニューラルネットワークにおける回帰モデルと分類モデルの性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235901
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235901903c6127-8b9b-4e17-b79a-6b38ff7dfa11
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7C-05.pdf (936.5 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 欠損画素復元ニューラルネットワークにおける回帰モデルと分類モデルの性能評価 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 岡山県大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 岡山県大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 岡山県大 | ||||||||||||
| 著者名 |
小椋, 清孝
× 小椋, 清孝
× 橋口, 仁哉
× 伊藤, 信之
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 機器間での画像伝送量削減を行う軽圧縮手法として，画素の間引きにより伝送量を削減し，受信側で欠損画素をニューラルネットワークにより復元する手法を提案している．本研究では，欠損画素の復元を行う全結合ニューラルネットワークについて，欠損画素値を推論する回帰モデルと，画素値推定を256クラス分類問題として扱う分類モデルの2種類のモデルで検討し，性能比較を行った． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 109-110, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
