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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

クラリネット演奏からの奏者識別に関する一検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235876
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235876
fbdbc88b-79fa-448c-852c-91ff97c59a9d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-2C-03.pdf IPSJ-Z86-2C-03.pdf (492.0 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル クラリネット演奏からの奏者識別に関する一検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
開志専門職大
著者所属
開志専門職大
著者名 鈴木, 源吾

× 鈴木, 源吾

鈴木, 源吾

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原岡, 和生

× 原岡, 和生

原岡, 和生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 クラリネットの音色は,興味がない人には誰が演奏しても似たように聞こえるが,音楽愛好家やプロ奏者は,奏者による様々な違いや特徴を感じ取ることができる.その特徴には,楽器システム・機種・国・個人差など様々な要因が影響しており,コンピュータシステムによる奏者識別技術は,演奏に関する個性や国際性などの分析のために非常に有用である.そこで,音響データからの楽器識別や音声認識における話者識別に近年使われる,深層学習を活用した識別法を用いたクラリネット演奏からの奏者識別について検討した結果を報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 57-58, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:29:00.929828
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