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アイテム
自然言語処理モデルBERTを用いた社内問合せ業務の効率化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235871
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2358713f5b3915-8523-4d5b-a1ff-20fd4377dd34
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-7B-04.pdf (1.5 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 自然言語処理モデルBERTを用いた社内問合せ業務の効率化 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社テプコシステムズ | ||||||||
| 著者名 |
冨島, 僚
× 冨島, 僚
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 業務量が増える中で、社内の問い合わせも増えることにより残業時間の増大や業務効率の低下を招く。一方で、社内の問い合わせの多くは類似した質問であるため、人が直接回答する必要性の低いものであった。そのため、人に代わって回答するシステムを構築するニーズが存在した。近年、自然言語処理のモデルで顕著な成果を上げているBERTが登場したため、自然言語モデルを開発することにより緩和できるのではないかと考えた。そしていくつかの実験を重ねた結果、当初は正解率が70%であったものから90%台に改善し、より期待する回答を得やすいモデルを構築することができた。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 47-48, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
