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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. 人工知能と認知科学

機械学習モデルの予測を早期に変更するための反実仮想説明ルートの生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235864
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235864
558a83fb-5eae-4f2e-b88a-733c3caafa06
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6B-04.pdf IPSJ-Z86-6B-04.pdf (599.0 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 機械学習モデルの予測を早期に変更するための反実仮想説明ルートの生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
NEC
著者所属
NEC
著者名 畠山, 優太

× 畠山, 優太

畠山, 優太

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岡嶋, 穣

× 岡嶋, 穣

岡嶋, 穣

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 反実仮想説明は、所望のクラスに分類されるためには入力事例をどう改善すればよいかを示す、機械学習モデルの説明手法である。しかし、従来手法では、最終的に所望のクラスに分類されることだけを目指しており、目的達成までの過程で所望のクラスに分類される確率がどのように改善されるかを考慮していなかった。本研究では、修正前の事例と修正後の事例をつなぐ入力空間内のルートを生成して改善効果を可視化しつつ、ルートの途中で所望のクラスに分類される確率が早期に高くなるようなルートを優先的に探索することで、より早い段階で改善効果を得られる手法を提案する。人工データと実データを用いた実験により本手法の有効性を示す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 33-34, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:29:19.358878
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