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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. データとウェブ

大規模言語モデルによる会話の連続性判定手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235814
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235814
14e42f5e-c4c3-4463-82ee-67b18955c363
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-6M-06.pdf IPSJ-Z86-6M-06.pdf (278.3 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 大規模言語モデルによる会話の連続性判定手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
工学院大
著者所属
工学院大
著者名 林, 想汰

× 林, 想汰

林, 想汰

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小林, 亜樹

× 小林, 亜樹

小林, 亜樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日常会話において日本語では主語や目的語が欠落したあいまいな文章でも会話が継続していることが多くみられる.しかしまれに情報の欠落から会話が嚙み合わない場合があり,相手に伝えることでしか会話が継続しているかを判断することができない.そこで本研究では,LLMを用いて会話が続いてるかどうかの判定するための手法を提案する.会話テキストにはTwitterのreplyに関連するtweetを利用し,LLMへの入力であるプロンプト文を変えることで会話の連続性判定における違いを明らかにする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 417-418, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:30:30.723820
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