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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. データとウェブ

機械学習モデルの構築に向けた東京湾の海事情報収集システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235793
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235793
a17422a5-d18a-4568-8f4b-4051e4115ee1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-5B-05.pdf IPSJ-Z86-5B-05.pdf (542.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 機械学習モデルの構築に向けた東京湾の海事情報収集システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京海洋大
著者所属
東京海洋大
著者所属
東京海洋大
著者所属
東京海洋大
著者名 今井, 亮太

× 今井, 亮太

今井, 亮太

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宮下, 剛

× 宮下, 剛

宮下, 剛

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梁, 雅英

× 梁, 雅英

梁, 雅英

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古谷, 雅理

× 古谷, 雅理

古谷, 雅理

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 海事分野では、海難事故防止や運航コスト低減等を目的とした自律運航船の開発、遠隔監視に向けたデータの収集・開発環境の必要性が高まっている。そこで我々は、東京湾において過去から現在に至る船舶運航に関わるデータの収集、解析が行えるシステムを構築した。東扇島、浜金谷にAIS受信機、レーダー、カメラを設置し、船舶の動静情報やレーダー画像、船舶画像を収集、データベースに蓄積する。これにより、過去のデータの検索や、避航アルゴリズムや画像物体検出といった機械学習モデルの構築が可能となった。また、リアルタイムに取得した各種のデータをブラウザで開いた地図上に一元的に表示することで解析結果の確認を効率化した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 375-376, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:31:02.148573
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