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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. ソフトウェア科学・工学

クラスタリングに基づいた分散遺伝的アルゴリズムによるオーダーバッチング最適化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235771
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235771
e723278a-d472-442e-919e-1616bb72522c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-7L-04.pdf IPSJ-Z86-7L-04.pdf (406.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル クラスタリングに基づいた分散遺伝的アルゴリズムによるオーダーバッチング最適化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 鈴木, 崇弘

× 鈴木, 崇弘

鈴木, 崇弘

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杉浦, 順香

× 杉浦, 順香

杉浦, 順香

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佐久間, 拓人

× 佐久間, 拓人

佐久間, 拓人

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加藤, 昇平

× 加藤, 昇平

加藤, 昇平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では倉庫における顧客注文処理の効率を高めるための最適化手法を提案する.顧客オーダーの作業員への割当であるオーダーバッチングは,NP困難な組合せ最適化問題である.本アプローチはクラスタリング技術による初期集団の効果的な分割を基に分散遺伝的アルゴリズムの一つである島モデル遺伝的アルゴリズム(IMGA)を導入することで,より効率的な解探索の実現を目指す.IMGAにおける移住操作の導入により解の多様性を確保しつつ最適化範囲を絞り込むことで,より効率的なオーダーバッチングを可能にする.実データを用いた最適化実験により物流倉庫でのピッキング業務における提案手法の有効性について検証する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 331-332, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:31:35.890570
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