| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2024-03-01 |
| タイトル |
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タイトル |
階層型クラスタリングを用いた社会ネットワークと選好の関係性の分析 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ソフトウェア科学・工学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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名工大 |
| 著者所属 |
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名工大 |
| 著者所属 |
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名工大 |
| 著者所属 |
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名工大 |
| 著者所属 |
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中部大 |
| 著者所属 |
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名工大 |
| 著者名 |
黒柳, 風人
島, 孔介
武藤, 敦子
森山, 甲一
松井, 藤五郎
犬塚, 信博
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
個人が形成する社会ネットワークの構造的属性はその人物の選好と関係している可能性がある。細木らは、ある音楽ジャンルが好きな人の社会ネットワークから得られる次数中心性などの構造的属性を、その音楽ジャンルの特徴量とし、行為者の社会ネットワークと音楽選好の関係性を調査した。しかし分析結果の確認方法が定義されておらず、どの音楽ジャンル同士が社会ネットワークの構造的属性の観点から類似しているのか不明瞭であった。本論文では、特徴量を付与した音楽ジャンルに階層型クラスタリングを用いることで、社会ネットワークの構造的属性が類似した音楽ジャンルの集団を抽出する手法を提案する。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集
巻 2024,
号 1,
p. 329-330,
発行日 2024-03-01
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |