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アイテム
大規模言語モデルの分散並列学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235641
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235641eb192f1e-d20f-420a-abe0-fc12d8e32338
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z86-5J-02.pdf (187.1 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 大規模言語モデルの分散並列学習 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東工大 | ||||||||||
| 著者名 |
藤井, 一喜
× 藤井, 一喜
× 横田, 理央
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 大規模言語モデルは数多くの自然言語処理タスクにおいて非常に高い性能を示している。しかし大規模言語モデルを学習することはGPUメモリ制約から1ノードでは困難である。そのため複数ノードでの分散並列学習が必須であり、データ並列、パイプライン並列、テンソル並列を用いた3D Parallelismを用いて効率的に学習を行う必要がある。本論文では、言語モデルを効率的に学習するための分散並列学習の実例を示す。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 61-62, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
