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アイテム
OpenACCを用いた単精度LU分解のGPU並列化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235625
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2356250f0d4909-7fb9-4bf7-bd9a-c03472dae0eb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-1J-05.pdf (305.4 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | OpenACCを用いた単精度LU分解のGPU並列化 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
高山, 智礼
× 高山, 智礼
× 久木田, 仁
× 矢島, 雄河
× 藤井, 昭宏
× 田中, 輝雄
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 機械学習の分野では大容量の学習データ自体の精度が低いため，GPUの単精度（あるいは半精度）演算の高い計算能力が注目されている．しかし，GPUの取り扱いにCUDAを用いるとCPU向けのプログラムを大幅に書き換える必要がある．そのため書き換えを大幅に削減可能な，ディレクティブベースのGPU向けプログラミングモデルOpenACCによる利用が広がっている．一方，スーパーコンピュータのベンチマークHPL-MxPでは混合精度演算が用いられており，ここでの主な演算である密行列のLU分解も単精度（あるいは半精度）演算である．本研究では， OpenACCを用いて，HPL-MxP内のLU分解(単精度)をGPU上で並列化し，CPU上での実行を越える性能を得た． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 27-28, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
