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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2024
  4. 2024-MPS-149

同時マルチスレッディングによるRISC-V Packed-SIMDの効率的な計算資源共有

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235605
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235605
59d68c39-5393-4de6-8d44-be2abcb451b8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS24149008.pdf IPSJ-MPS24149008.pdf (1.2 MB)
 2026年7月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-07-15
タイトル
タイトル 同時マルチスレッディングによるRISC-V Packed-SIMDの効率的な計算資源共有
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京農工大学大学院工学府知能情報システム工学専攻
著者所属
東京農工大学大学院工学研究院先端情報科学部門
著者名 高田, 勝悟

× 高田, 勝悟

高田, 勝悟

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中條, 拓伯

× 中條, 拓伯

中條, 拓伯

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年 IoT やエッジ・デバイス上での AI タスクの処理が注目を集めている.このようなデバイスで AI タスクを動作させる際には,サイズや単純な整数演算で計算できるという観点から QNN の利用が進められており,このようなネットワーク形式をサポートする実装は数多く存在する.スレッドレベルの並列性も活用するために多くの実装でマルチコアアーキテクチャやクラスタが利用されるが,それぞれの演算器の利用率は低いことが予想される.本論文では,RISC-V Packed-SIMD 拡張を実装した新しい RISC-V SMT コア「B4SMT」を紹介する.また,単一の演算器でも,16 スレッド以上で効率的に動作し,メディアンフィルタで最大 100 倍,行列乗算で最大約 30 倍の高速化が可能であることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2024-MPS-149, 号 8, p. 1-4, 発行日 2024-07-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:35:40.163081
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