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アイテム
連続量による量子アニーリングを用いた線形回帰
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/235054
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/23505454da9f61-b5f1-45d2-ba32-2ac0ae9b9127
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-QS24012007.pdf (2.3 MB)
2026年6月20日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, QS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-20 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 連続量による量子アニーリングを用いた線形回帰 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| Department of Electrical, Electronic, and Communication Engineering, Chuo University | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT), AIST | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT), AIST | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT), AIST／Department of Electrical, Electronic, and Communication Engineering, Chuo University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Department of Electrical, Electronic, and Communication Engineering, Chuo University | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT), AIST | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
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| Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT), AIST | ||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||
| en | ||||||||||||||
| Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology (G-QuAT), AIST / Department of Electrical, Electronic, and Communication Engineering, Chuo University | ||||||||||||||
| 著者名 |
高良, 明日香
× 高良, 明日香
× 井元, 隆史
× 浦, 優輝
× 松崎, 雄一郎
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 線形回帰は既知のデータ値を利用して，未知のデータを予測する教師あり学習の一つであり，データ分析手法の一種である．近年，量子アニーリングを用いた線形回帰の学習が提案・実証された．従来手法では，変数を二進数で展開することで離散的な値に近似したうえで，量子アニーリングで線形回帰を行っていた．しかし，このアプローチでは精度を向上させるためには，量子ビット数を増やさなければならないという難点が存在した．そこで我々は，連続量による量子アニーリングを用いた線形回帰を提案する．ボゾン系を用いることで，連続的な変数を直接扱って量子アニーリングを実行して線形回帰を実行できる．断熱条件を満たしていれば，量子デバイスの数を増やすことなく精度を担保できる点に大きな特徴がある． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12894105 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告量子ソフトウェア（QS） 巻 2024-QS-12, 号 7, p. 1-10, 発行日 2024-06-20 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2435-6492 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
