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アイテム
画像AI技術と機械学習を用いたスポーツ動画の種目推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234996
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2349963317290a-8d36-44b4-94a9-8880a32d40ef
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SI24001013.pdf (316.2 kB)
2026年6月14日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SI:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-06-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 画像AI技術と機械学習を用いたスポーツ動画の種目推定 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Sports video event estimation using image AI technology and machine learning | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ポスター発表 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 広島工業大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hiroshima Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
石田, 和成
× 石田, 和成
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| 著者名(英) |
Kazunari, Ishida
× Kazunari, Ishida
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | スポーツ動画における物体の数，位置，大きさ，分布にもとづく種目の推定を行う．そのため，画像 AI 技術における物体検出を用い，動画内の物体を抽出し，特徴ベクトルを定義し，機械学習に用いるデータセットを作成する．データセット作成のため，野球，バスケットボール，サッカー，ゴルフ，卓球，テニス，バレーボールの動画を用い，特徴ベクトルの計算および種目のラベル付けを行う．機械学習の方法として，ランダムフォレスト，サポートベクターマシン，ニューラルネットワークを用い，10 分割の交差検証によりモデルの予測精度を求める．その結果，平均および標準偏差にもとづく特徴ベクトルを用いたデータセットとランダムフォレストの組み合わせにより，ショート動画において 99％ 以上，元動画において 94% 程度の予測精度が得られた． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||
| 関連識別子 | AB00027484 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告スポーツ情報学（SI） 巻 2024-SI-1, 号 13, p. 1-2, 発行日 2024-06-14 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2759-4408 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
