階層強化学習を用いた四脚ロボットの異なる床環境に対する歩行方策適応

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-06-13
• タイトル: 階層強化学習を用いた四脚ロボットの異なる床環境に対する歩行方策適応
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Adaptation of walking strategies to different ground conditions for a quadruped robot using hierarchical reinforcement learning
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ニューロコンピューティング2
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科／ATR脳情報研究所
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科／ATR脳情報研究所
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科／ATR脳情報研究所
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科／ATR脳情報研究所
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科／ATR脳情報研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 甲斐, 舜也; 八木, 聡明; 後藤, 祐汰; 山森, 聡; 森本, 淳
• 著者名(英): Shunya, Kai; Satoshi, Yagi; Yuta, Goto; Satoshi, Yamamori; Jun, Morimoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，四脚ロボットの歩行課題を例に，異なる床環境への適応を可能にするためのアプローチを検討した．具体的には，異なる環境において獲得した基底となる下層方策群を準備し，その下層方策の組み合わせによって，新たな環境に対応することを試みた．その組み合わせ戦略が上位階層が経験を通じて獲得するような階層強化学習手法を提案する．これにより，限られた試行回数で異なる環境において歩行運動生成を達成する方策が獲得できることを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this study, an approach to enable adaptation to different ground conditions was explored using the walking task of a quadruped robot as an example. Specifically, we prepared low-level policies acquired in different conditions and attempted to adapt to new environments by combining these low-level policies. We propose a hierarchical reinforcement learning method in which the combined strategies are acquired by the upper-level policy through learning iterations. We show that proposed approach allows the acquisition of policies for generating walking movements in different environments with a limited number of learning trials.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2024-MPS-148, 号 50, p. 1-5, 発行日 2024-06-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会