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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2024
  4. 2024-MPS-148

MDL原理に基づく双曲空間上のガウス混合分布のモデル選択

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234913
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234913
06a9868f-9d7d-4c86-9d20-4e756236994d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS24148026.pdf IPSJ-MPS24148026.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-13
タイトル
タイトル MDL原理に基づく双曲空間上のガウス混合分布のモデル選択
タイトル
言語 en
タイトル Model selection of Gaussian mixture model on hyperbolic space based on MDL principle
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 情報論的学習理論と機械学習3
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学
著者所属
King’s College London
著者所属
東京大学
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
King’s College London
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者名 福澤, 康太

× 福澤, 康太

福澤, 康太

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鈴木, 惇

× 鈴木, 惇

鈴木, 惇

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山西, 健司

× 山西, 健司

山西, 健司

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著者名(英) Kota, Fukuzawa

× Kota, Fukuzawa

en Kota, Fukuzawa

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Atsushi, Suzuki

× Atsushi, Suzuki

en Atsushi, Suzuki

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Kenji, Yamanishi

× Kenji, Yamanishi

en Kenji, Yamanishi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,グラフ埋め込みに適した潜在空間として双曲空間が注目されている.本研究では,双曲空間上に配置されたデータにガウス混合モデル (Gaussian Mixture model: GMM) をあてはめる場合のモデル選択の規準を提案する.本規準は MDL(Minimum Description Length) 原理に基づき,データ圧縮の観点から双曲空間上の GMM の混合数として最良の値を決定する.本研究では,双曲空間上の GMM の正規化最尤符号長の計算法を初めて導出し,人工データを用いた実験的結果により提案規準の有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2024-MPS-148, 号 26, p. 1-8, 発行日 2024-06-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:40:21.204217
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