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アイテム

  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2024
  4. 2024-SLP-152

生成AIを用いたマルチモーダル対話システムの評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234735
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234735
7f5f1125-3dee-46d0-8ed6-dd394cf08824
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP24152048.pdf IPSJ-SLP24152048.pdf (1.7 MB)
 2026年6月7日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-06-07
タイトル
タイトル 生成AIを用いたマルチモーダル対話システムの評価
タイトル
言語 en
タイトル Evaluation of Multimodal Dialogue Systems Using Generative AI
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
山形大学大学院
著者所属
山形大学大学院
著者所属(英)
en
Yamagata University
著者所属(英)
en
Yamagata University
著者名 関戸, 陽士

× 関戸, 陽士

関戸, 陽士

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小坂, 哲夫

× 小坂, 哲夫

小坂, 哲夫

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著者名(英) Yoji, Sekido

× Yoji, Sekido

en Yoji, Sekido

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Tetuo, Kosaka

× Tetuo, Kosaka

en Tetuo, Kosaka

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,マルチモーダル対話システムにおける生成 AI の利用と評価に関して述べる.これまで我々は音声対話システムに表情認識などを追加したマルチモーダル対話システムを構築してきた.従来のシステムでは対話管理に有限状態トランスデューサを用い,状態遷移を人手により構築してきた.しかし人手による方法では多様な対話に対応できず,対話の自由度が低いという問題点があった.そこで対話管理部に大規模言語モデルの一つである ChatGPT を用い自由度の向上を図る.提案システムでは音声による対話の他,表情認識技術を用いてユーザの表情を読み取り,その結果によりエージェントの表情を決定する.音声情報と表情情報を併用することで,より人間らしいインタラクションの実現を目指す.実験では従来の手書きシナリオベースの対話システムと ChatGPT を組み込んだシステムの比較を行った.この結果提案システムは従来のシステムと比較して対話の自由度が大幅に向上し,継続使用欲求が有意に向上することが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2024-SLP-152, 号 48, p. 1-6, 発行日 2024-06-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:42:32.750313
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